JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI PENJUALAN JAMUR MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKROPAGATION

Authors

  • Yuyun Dwi Lestari

Abstract

This study predicts sales of Jamur by applying Artificial Neural Network. Aplication using Backpropagation algorithm where input data is the amount sold, income and expenditure. Then the formed Neural Network to determine theunit of each layer. After network was formed conducted training of the data has been grouped. Experiments were performed with a network architecture that consists of input units, hidden unit, unit output and network architecture 3-3-1.  Testing is done using software Matlab.

 

 

Keywords : predict, Neural Network, sale, backpropagation

Downloads

Published

2017-02-20

Issue

Vol. 2 No. 1 (2017): Journal Information System Development (ISD)

Section

Artikel

License

Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:

  1. Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak untuk publikasi pertama jurnal dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
  2. Penulis dapat membuat perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di jurnal ini.
  3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengajuan, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan (Lihat Pengaruh Akses Terbuka).